Atrial tachyarrhythmia in adult congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
The adult congenital heart disease (ACHD) population continues to grow and most cardiologists, emergency room physicians and family doctors will intermittently come into contact with these patients. Oftentimes this may be in the setting of a presentation with atrial tachyarrhythmia; one of the commonest late complications of ACHD and problem with potentially serious implications. Providing appropriate initial care and ongoing management of atrial tachyarrhythmia in ACHD patients requires a degree of specialist knowledge and an awareness of certain key issues. In ACHD, atrial tachyarrhythmia is usually related to the abnormal anatomy of the underlying heart defect and often occurs as a result of surgical scar or a consequence of residual hemodynamic or electrical disturbances. Arrhythmias significantly increase mortality and morbidity in ACHD and are the most frequent reason for ACHD hospitalization. Intra-atrial reentrant tachycardia and atrial fibrillation are the most prevalent type of arrhythmia in this patient group. In hemodynamically unstable patients, urgent cardioversion is required. Acute management of the stable patient includes anticoagulation, rate control, and electrical or pharmacological cardioversion. In ACHD, rhythm control is the preferred management strategy and can often be achieved. However, in the long-term, medication side-effects can prove problematic. Electrophysiology studies and catheter ablation are important treatments modalities and in certain cases, surgical or percutaneous treatment of the underlying cardiac defect has a role. ACHD patients, especially those with complex CHD, are at increased risk of thromboembolic events and anticoagulation is usually required. Female ACHD patients of child bearing age may wish to pursue pregnancies. The risk of atrial arrhythmias is increased during pregnancy and management of atrial tachyarrhythmia during pregnancy needs specific consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».