Penetrance estimate of <i>LRRK2</i> p.G2019S mutation in individuals of non‐Ashkenazi Jewish ancestry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Penetrance estimates of the leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) p.G2019S mutation for PD vary widely (24%-100%). The p.G2019S penetrance in individuals of Ashkenazi Jewish ancestry has been estimated as 25%, adjusted for multiple covariates. It is unknown whether penetrance varies among different ethnic groups. The objective of this study was to estimate the penetrance of p.G2019S in individuals of non-Ashkenazi Jewish ancestry and compare penetrance between Ashkenazi Jews and non-Ashkenazi Jews to age 80. METHODS: The kin-cohort method was used to estimate penetrance in 474 first-degree relatives of 69 non-Ashkenazi Jewish LRRK2 p.G2019S carrier probands at 8 sites from the Michael J. Fox LRRK2 Cohort Consortium. An identical validated family history interview was administered to assess age at onset of PD, current age, or age at death for relatives in different ethnic groups at each site. Neurological examination and LRRK2 genotype of relatives were included when available. RESULTS: Risk of PD in non-Ashkenazi Jewish relatives who carry a LRRK2 p.G2019S mutation was 42.5% (95% confidence interval [CI]: 26.3%-65.8%) to age 80, which is not significantly higher than the previously estimated 25% (95% CI: 16.7%-34.2%) in Ashkenazi Jewish carrier relatives. The penetrance of PD to age 80 in LRRK2 p.G2019S mutation carrier relatives was significantly higher than the noncarrier relatives, as seen in Ashkenazi Jewish relatives. CONCLUSIONS: The similar penetrance of LRRK2 p.G2019S estimated in Ashkenazi Jewish carriers and non-Ashkenazi Jewish carriers confirms that p.G2019S penetrance is 25% to 42.5% at age 80 in all populations analyzed. © 2017 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle