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Enregistrement W2631442496 · doi:10.11604/pamj.supp.2017.27.3.11534

Vaccination coverage and immunization timeliness among children aged 12-23 months in Senegal: a Kaplan-Meier and Cox regression analysis approach

2017· article· en· W2631442496 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationImmunizationProportional hazards modelPoliomyelitisVaccine-preventable diseasesPediatricsPolio vaccineSurvival analysisDemographyEnvironmental healthImmunologyMeaslesInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Expanded programme on immunizations in resource-limited settings currently measure vaccination coverage defined as the proportion of children aged 12-23 months that have completed their vaccination. However, this indicator does not address the important question of when the scheduled vaccines were administered. We assessed the determinants of timely immunization to help the national EPI program manage vaccine-preventable diseases and impact positively on child survival in Senegal. METHODS: Vaccination data were obtained from the Demographic and Health Survey (DHS) carried out across the 14 regions in the country. Children were aged between 12-23 months. The assessment of vaccination coverage was done with the health card and/or by the mother's recall of the vaccination act. For each vaccine, an assessment of delay in age-appropriate vaccination was done following WHO recommendations. Additionally, Kaplan-Meier survival function was used to estimate the proportion vaccinated by age and cox-proportional hazards models were used to examine risk factors for delays. RESULTS: A total of 2444 living children between 12-23 months of age were included in the analysis. The country vaccination was below the WHO recommended coverage level and, there was a gap in timeliness of children immunization. While BCG vaccine uptake was over 95%, coverage decreased with increasing number of Pentavalent vaccine doses (Penta 1: 95.6%, Penta 2: 93.5%: Penta 3: 89.2%). Median delay for BCG was 1.7 weeks. For polio at birth, the median delay was 5 days; all other vaccine doses had median delays of 2-4 weeks. For Penta 1 and Penta 3, 23.5% and 15.7% were given late respectively. A quarter of measles vaccines were not administered or were scheduled after the recommended age. Vaccinations that were not administered within the recommended age ranges were associated with mothers' poor education level, multiple siblings, low socio-economic status and living in rural areas. CONCLUSION: A significant delay in receipt of infant vaccines is found in Senegal while vaccine coverage is suboptimal. The national expanded program on immunization should consider measuring age at immunization or using seroepidemiological data to better monitor its impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle