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Enregistrement W2632282463 · doi:10.1299/jsmeicone.2015.23._icone23-1_1

ICONE23-1001 THE COMPONENT OPERATIONAL EXPERIENCE DEGRADATION AND AGEING PROGRAM (CODAP) : REVIEW AND LESSONS LEARNED (2011-2014)

2015· article· en· W2632282463 sur OpenAlexaffabout
Tudor Dragea, Jovica Riznic

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety CommissionOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingNuclear powerNuclear power plantAgency (philosophy)EngineeringComponent (thermodynamics)Forensic engineeringReliability engineeringOperations managementMechanical engineeringNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural integrity of piping systems is crucial to continuous and safe operation of nuclear power plants. Across all designs, the pressure boundary and its related piping and components, form one of the many levels of defense in the continuous and safe operation of a nuclear power plant. It is therefore necessary to identify, understand, evaluate and catalogue all of the various degradation mechanisms and failures that affect various piping systems and components across all nuclear power plants (NPP's). This need was first recognized in 1994 by the Swedish Nuclear Power Inspectorate (SKI) which launched a five-year Research & Development (R&D) project to explore the viability of creating an international pipe failure database (SKI-PIPE) (Riznic, 2007). The project was considered to be very successful and in 2002, the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) Pipe Failure Data Exchange (OPDE) was created. OPDE was operated under the umbrella of the OECD Nuclear Energy Agency (NEA) and was created in order to produce an international database on the piping service experience applicable to commercial nuclear power plants. After the successful completion of OPDE, the OECD, as well as other nternational members, agreed to participate in OPDE's successor: the Component Operational Experience Degradation and Ageing Program (CODAP). The objective of CODAP is to collect information on all possible events related to the failure and degradation of passive metallic components in NPP's. With CODAP winding down to the completion of its first phase in December 2014, this report will focus on the conclusions and the lessons learned throughout the many years of CODAP's implementation. There are currently 14 countries participating in CODAP, many of whom are industry leaders (France, Canada, U.S.A., Germany, Japan, Korea etc.). This cooperation on an international scale provides a library of OPerational EXperience (OPEX) for all participating NPP's (Lydell et. al., 2008). CODAP also allows for the sharing of valuable information on a wide range of reactor types such as Pressurized Heavy Water Reactors (PHWR), Pressurized Water Reactors (PWR) and Boiling Water Reactors (BWR). The use of CODAP/OPEX and knowledge databases can and have resulted in a number of significant inspection changes at NPP's worldwide. For example, Canada has already utilized CODAP to address thermal stratification and piping material fatigue issues. Korea has collected and used information for piping failure events to identify sites of potential concern in their in-service inspection programs. Currently there are over 4500 recorded events on pipe failures affecting all ASME Code Classes and non-safety related piping. These events encompass all known modes of damage/degradation and their respective failure modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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