OS1307 Hardness and microstructure of electrodeposited Ni-Cu alloy with various composition gradients
Notice bibliographique
Résumé
Vickers hardness of Ni-Cu alloy films which have composition gradient along thickness direction was investigated. The composition-gradient Ni-Cu films were fabricated on copper substrate by the special electrodeposition technique where electrode potential changed continuously. The films were composed of alternate stack of layers having positive and negative gradients. Total thickness of all the films was 1.2μm. The gradient films differed in both composition gradient dc_ /dx and amplitude of Ni concentration Δc_ . The dc_ /dx and Δc_ values varied from 5×10^<-6> to 2×10^<-2>nm^<-1> and 0.006 to 0.6, respectively. The composition-gradient Ni-Cu films having high gradient or high Ni concentration amplitude showed higher Vickers hardness than the Ni-Cu multilayered film with defined Ni/Cu interfaces: the maximum hardness of the composition-gradient Ni-Cu films was amounted up to Hv250 while that of the multilayered film was Hv140. The hardness of the composition-gradient Ni-Cu films revealed good correlation with the gradient dc_ /dx, compared with the Ni concentration amplitude Δc_ . From this result, the high strength of the composition-gradient Ni-Cu films could be explained not by internal stress induced by lattice mismatch, but by high-density misfit dislocations caused by the composition gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».