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Enregistrement W2633454362 · doi:10.1299/jsmeicone.2015.23._icone23-1_358

ICONE23-1727 Thermal-Hydraulic and Neutronic Analysis of a Re-Entrant Pressure-Channel Supercritical Water-cooled Reactor

2015· article· en· W2633454362 sur OpenAlexaff
Wargha Peiman, Igor Pioro, Kamiel Gabriel

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal hydraulicsNuclear engineeringCoolantPressure dropSupercritical fluidMaterials scienceThermal conductivityHeat transferMechanicsThermodynamicsMechanical engineeringEngineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is a study on thermal-hydraulic and neutronic aspects of a pressure-channel Supercritical Water-cooled Reactor (SCWR) with a focus on determination of fuel and cladding/sheath temperatures as well as a pressure drop across a fuel channel. With these objectives, a thermal-hydraulic code has been developed in MATLAB, which calculates a fuel centerline temperature, sheath temperature, coolant temperature and heat-transfer-coefficient profiles. The developed thermal-hydraulic code is coupled with a lattice code and a diffusion code. The neutronic codes were used in order to determine a power distribution inside the core. This paper presents a fuel centerline temperature of a 73-element fuel bundle with UO_2 as a reference fuel, while results are presented for high thermal-conductivity fuels such as UC and UO_2+SiC. The results show that the maximum fuel centerline temperature is significantly lower for high thermal-conductivity fuels. The total pressure drop varied between 108 to 133 kPa per fuel channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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