Migrant access to social protection under Bilateral Labour Agreements a review of 120 countries and nine bilateral arrangements
Notice bibliographique
Résumé
This working paper: (i) examines migrants access to social protection under Bilateral Labour Agreements (BLAs) with a view to providing policy makers with guidelines for extending social protection to migrants and designing better migration policies; (ii) presents the results of a mapping of bilateral and multilateral social security agreements in 120 countries; (iii) reviews legislation with respect of the provisions granting equality of treatment between nationals and non-nationals; (iv) provides a more in-depth legal analysis of migrant workers’ access to social protection under BLAs or Memoranda of Understanding (MoUs) for 9 corridors, 15 countries, namely: Canada-Mexico, Spain-Morocco, Spain-Ecuador, France-Mauritius, France-Tunisia, Philippines- Saudi Arabia, Qatar-Sri Lanka and Republic of Korea-Sri Lanka, South Africa- Zimbabwe, as well as migrant’s access to social protection in Belgium; (v) promotes the inclusion of social security provisions into BLAs and MoUs ensuring the organization of migration for employment, in particular provisions on equality of treatment with respect to social security; and (vi) calls on policy makers to ratify and apply relevant international labour standards, conclude multilateral and bilateral social security agreements, adopt unilateral measures to enhance migrant workers’ access to social protection, involve social partners in the design and implementation of social protection for migrant workers, and take action to tackle the practical barriers migrant workers and their families face to be able to fully enjoy their right to social security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».