Development of Utility Friendly Olivine Based ESS in Esstalion Technologies – Part-2
Notice bibliographique
Résumé
One of the promising approaches for striking a balance of realizing sustainable society and maximizing utility’s profit is to apply energy storage system (ESS). There’re many use cases proposed (1) , such as reserve, regulation, peak shaving, time shift, load following, and renewable integration. To answer these demands, the development of a battery with high rate of charging and discharging, a longer cycle life and safe is imperative. Esstalion Technologies Inc. has developed LFP LTO technologies with outstanding long life and excellent low temperature performance. (2) It is well know that material stability of LFP and LTO is key to those properties (3) , however highly reactive surface of LTO causes undesirable reactions such as gas evolution (4) . Those degradation modes hold back the possibilities of full utilization of material stability of LFP and LTO. We investigated mechanisms of failure modes at cathode and anode interfaces. Based the mechanisms, we overcome the issues, and found unique interface structure realizes the properties of our LFP LTO technology. We propose a brief review of our technologies and we will show an example of our efforts to enhance the key properties of the Li-ion battery. References (1) Pacific Northwest National Laboratory, Protocol for Uniformly Measuring and Expressing the Performance of Energy Storage Systems (2) Y. Asakawa et al., ECS Abstract MA2017-02 112 (3) K. Zaghib, M. Dontigny, A. Guerfi, P. Charest, I. Rodrigues, A. Mauger, C.M. Julien, J. Power Sources 196 (8) (2011) 3949e3954. (4) I. Belharouak et al., J. Electrochem. Soc. 2012 volume 159, issue 8, A1165-A1170
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».