Assessing the gait kinematics of people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The effects of multiple sclerosis (MS) on the central nervous system often manifest as abnormalities in gait kinematics. Clinically practical, valid, and reliable measures of gait kinematics are necessary to address research questions about these abnormalities. Consequently, this study examined the feasibility of measuring gait kinematics of people with MS (PWMS) using two such measures: wireless flexible electrogoniometry (EG) and the GAITRite walkway system. Six PWMS and six controls without MS walked at a self-selected comfortable speed. Angle at initial contact and total joint excursion at both the knee and ankle were measured by EG. Speed, cadence, step length, stride length, stance duration and double support duration were measured by GAITRite. PWMS showed significantly reduced speed, cadence, and ankle excursion and increased stance and double support duration as previously shown with 3D motion analysis. Spasticity and/or instability may lead to these kinematic gait abnormalities in PWMS. As well, reduced velocity may be a cause or effect of any of the other observed gait abnormalities. Further research about the determinants of gait dysfunction in PWMS is required. EG and GAITRite are clinically practical, valid and reliable measures of gait kinematics and should be included in further clinic-based research to determine which kinematic gait abnormalities are causes and which are effects of the observed decrease in gait speed in PWMS. Acknowledgments: This research was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council and Canada Research Chair Student Funds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».