An introduction to the Body-Related Self-Conscious Emotions (BSE) Scale
Notice bibliographique
Résumé
Most body image research has adopted a narrow view by focusing on the general negative emotion of anxiety. Research and health practice would benefit by targeting specific body-related emotional experiences of shame, guilt, and pride. The purpose of the current study was to examine reliability (internal consistency, temporal stability) and validity (factorial, convergent) of the BSE scale. Men (n=77) and women (n=223; Mage=22.4 ± 6.1 yrs; 72% Caucasian; MBMI = 23.2 ± 4.1 kg/m2) completed the BSE scale and various body image, personality, and emotion scales. A random sample (n=37; 38% male) completed the BSE scale two weeks later. The BSE scale scores demonstrated Cronbach's alpha coefficients of .91-.95 and stability over time (ICC =.75 - .88, p < .001) for shame, guilt, and authentic and hubristic pride. CFA supported the 4-factor structure for the BSE scale (c2(293)=623.46, p < .001, Robust CFI=.93, RMSEA=.06 (90% CI=.06-.07), SRMR=.05). Shame and guilt were related to depressive symptoms (DS; r=.52, .41), negative affect (NA; r=.54, .43), self-esteem (SE; r=-.41, -.33), positive affect (PA; r=-.38, -.31), and social physique anxiety (SPA; r=.73, .58). Authentic pride was linked to SE (r=.14), PA (r=.46), conscientiousness (r=.13) , agreeableness (r=.18), SPA (r=-.36), DS (r=-.30), and NA (r=-.22). Hubristic pride was associated with SE (r=.15), PA (r=.38), SPA (r=-.41), DS (r=-.23), and NA (r=-.17). The development and validation of the BSE scale may help advance body image and self-conscious emotion research by providing a foundation to examine the unique antecedents and outcomes of these specific emotional experiences.Acknowledgments: Castonguay is supported by a SSHRC Doctoral Fellowship. Dr. Sabiston is a FRSQ Junior 1 Scholar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».