Alternate Access to Care: A Cross Sectional Survey of Low Acuity Emergency Department Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Patients with low-acuity (Canadian Triage and Acuity Scale level IV and V) complaints use the emergency department (ED) to access care. This has often been attributed to lack of a primary care provider. However, simply being registered with a primary care provider may not prevent low acuity ED presentation. There is some evidence that a lack of timely access to primary care may contribute to low acuity ED presentations. The Wait Time Alliance, a group of Canadian physicians and their respective professional associations, has recently set a benchmark of same day access to family doctors. It is unclear if this benchmark has been achieved in all jurisdictions. Methods We performed linked cross sectional surveys to quantify the number of people presenting to the ED for nonurgent problems who felt unable to access primary care. Primary care practices were also surveyed to assess access using the metric of time to third next available appointment. Results In the patient survey, 381 of 580 patients consented to participate. Of the 89 patients who met eligibility criteria, 100% completed the survey. 32 (35.9%) reported that the wait to see their primary care provider was "too long". 45 (50.5%) patients did not contact their primary care provider's office prior to ED presentation. 45 of 72 physician surveys were returned; a response rate of 62.5%. Most (77%) physicians estimated their wait time for a standard appointment to be greater than 48 hours. The mean calculated time to third next available appointment in the region was 6.6 (95% CI 4.6-8.7) days. Conclusions Approximately half of low acuity patients do not attempt to access their primary care provider prior to ED presentation. The benchmark of same day access to primary care has not been achieved in many practices in our region. Further education regarding primary care access would likely be beneficial to both patients and providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».