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Enregistrement W2634689578 · doi:10.3847/1538-4357/aa92c9

Constraints on the Distance Moduli, Helium, and Metal Abundances, and Ages of Globular Clusters from Their RR Lyrae and Non-variable Horizontal Branch Stars. II. Multiple Stellar Populations in 47 Tuc, M3, and M13

2017· article· en· W2634689578 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobular clusterHorizontal branchRR Lyrae variableStellar evolutionRed-giant branchStar clusterStellar populationStarsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a new set of horizontal branch (HB) models computed with the MESA stellar evolution code. The models adopt α-enhanced Asplund et al. metal mixtures and include the gravitational settling of He. They are used in our HB population synthesis tool to generate theoretical distributions of HB stars in order to describe the multiple stellar populations in the globular clusters 47 Tuc, M3, and M13. The observed HB in 47 Tuc is reproduced very well by our simulations for and if the initial helium mass fraction varies by , and approximately 21%, 37%, and 42% of the stars have , 0.270, and 0.287, respectively. These simulations yield , implying an age near 13.0 Gyr. In the case of M3 and M13, our synthetic HBs for and match the observed ones quite well if M3 has and , resulting in an age of 12.6 Gyr, whereas M13 has and , implying an age of 12.9 Gyr. Mass loss during giant branch evolution and appear to be the primary second parameters for M3 and M13. New observations for seven of the nine known RR Lyrae in M13 are also reported. Surprisingly, periods predicted for the c-type variables tend to be too high (by up to ∼0.1 days).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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