Interventions to Improve Breastfeeding Self-Efficacy and Resultant Breastfeeding Rates: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal breastfeeding self-efficacy (BSE) is reflective of a mother's confidence in breastfeeding and is a modifiable factor that may improve breastfeeding rates. Breastfeeding self-efficacy theory purports that women with higher BSE will have better breastfeeding outcomes. Research aim: The aim of this systematic review was to explore the theoretical link between BSE and breastfeeding outcomes by investigating (a) if interventions to improve BSE were successful and (b) if improvements in BSE resulted in improved breastfeeding rates. METHODS: The authors performed a systematic search of 10 databases for studies that investigated the effect of interventions for mothers of full-term infants on BSE and breastfeeding rates. They used an inverse-variance, random-effects meta-analysis. RESULTS: Of 1,366 titles and abstracts identified, 58 full-text articles were screened and 11 met the study criteria. Compared with mothers in control groups, mothers in intervention groups had significantly higher BSE, scoring 4.86 points higher, 95% confidence interval [3.11, 6.61], at 2 months postpartum. Mothers in the intervention groups were 1.56 and 1.66 times more likely to be breastfeeding at 1 month and 2 months postpartum, respectively. Interventions that were implemented in the postpartum period, used combined delivery settings, or were informed by BSE theory had the greatest influence on breastfeeding outcomes. Meta-regression indicated that for each 1-point increase in the mean BSE score between the intervention and control groups, the odds of exclusive breastfeeding increased by 10% in the intervention group. CONCLUSION: Breastfeeding self-efficacy is a modifiable factor that practitioners can target to improve breastfeeding rates in mothers of full-term infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle