Phoneme inventory size and the transition from monoplanar to dually patterned speech
Notice bibliographique
Résumé
Atkinson (2011) shows that phoneme inventories are largest in Africa and smaller elsewhere, and suggests that this clinal distribution reflects a serial founder effect of human migrations out of Africa. Because of the way in which velaric ingressive and pulmonic egressive airstream mechanisms combine to create extra-large consonant inventories, click languages have the largest phoneme inventories of all. Critics question why phoneme inventory size, but not other properties of language, should leave a trace of the origin and dispersal of natural language. This article argues that the first modern human languages would likely have had very large phoneme inventories if we assume, following Hockett’s work (1960), that duality of patterning was the last ‘design feature’ of language to emerge. The diachronic trajectories of sign languages and writing systems illustrate that dually patterned phonologies are often preceded by a stage in which minimal units of form map directly onto semantic functions. Following Hjelmslev (1961), I label such linguistic systems, ‘monoplanar’. The article critiques language origins theories that have claimed that click consonants were sounds employed in the development of human speech because of their putatively iconic or sound symbolic properties. Focusing on the structural effects of velaric ingressives for phoneme inventory size, I argue that clicks would have been essential in elaborating large inventories, and thus large vocabularies, in monoplanar spoken languages not because of any inherently iconic properties, but because of their capacity to multiply phonemic distinctions by combining with accompaniments produced via the pulmonic egressive airstream mechanism. The contemporary distribution of phonemic clicks offers support for the hypothesis, as genetic studies increasingly point to an Eastern or Southern African origin for modern humans, while phonemic clicks have an areal but non-genetically restricted distribution in overlapping vicinities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».