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Enregistrement W2635810247 · doi:10.1039/c7nr02952g

Nanorattles with tailored electric field enhancement

2017· article· en· W2635810247 sur OpenAlexfundno aff
Max J. Schnepf, Martín Mayer, Christian Kuttner, Moritz Tebbe, Daniel Wolf, Martin Dulle, Thomas Altantzis, Petr Formánek, Stephan Förster, Sara Bals, Tobias A. F. König, Andreas Fery

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilElitenetzwerk BayernNational Research Council CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekVlaamse regeringDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésElectric fieldMaterials scienceField (mathematics)Engineering physicsNanotechnologyEngineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanorattles are metallic core-shell particles with core and shell separated by a dielectric spacer. These nanorattles have been identified as a promising class of nanoparticles, due to their extraordinary high electric-field enhancement inside the cavity. Limiting factors are reproducibility and loss of axial symmetry owing to the movable metal core; movement of the core results in fluctuation of the nanocavity dimensions and commensurate variations in enhancement factor. We present a novel synthetic approach for the robust fixation of the central gold rod within a well-defined box, which results in an axisymmetric nanorattle. We determine the structure of the resulting axisymmetric nanorattles by advanced transmission electron microscopy (TEM) and small-angle X-ray scattering (SAXS). Optical absorption and scattering cross-sections obtained from UV-vis-NIR spectroscopy quantitatively agree with finite-difference time-domain (FDTD) simulations based on the structural model derived from SAXS. The predictions of high and homogenous field enhancement are evidenced by scanning TEM electron energy loss spectroscopy (STEM-EELS) measurement on single-particle level. Thus, comprehensive understanding of structural and optical properties is achieved for this class of nanoparticles, paving the way for photonic applications where a defined and robust unit cell is crucial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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