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Enregistrement W2636008612 · doi:10.1515/ijamh-2016-0138

Differences in physical activity, eating habits and risk of obesity among Kuwaiti adolescent boys and girls: a population-based study

2017· article· en· W2636008612 sur OpenAlexaff
Hanan E. Badr, S. Fatima Lakha, Peter Pennefather

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adolescent Medicine and Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityMedicinePhysical activityPopulationDemographyMultivariate analysisCross-sectional studyCluster (spacecraft)Adolescent ObesityGerontologyPediatricsEnvironmental healthPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to assess gender differences among Kuwaiti adolescents in healthy living choices that impact the risk of obesity. A cross-sectional multistage cluster design was employed with a representative sample of 2672 students aged 13-15 years who completed a self-administered Global School-based Student Health (GSHS) survey. The study found that around 48.0% of adolescents were overweight and obese. More boys than girls were obese (28.2% vs. 22.3%, p < 0.0001). However, boys were more likely than girls to report healthy food choices regarding fruit (38.1% vs. 33.2%), and vegetables (21.8% vs. 16.7%). Only 20.7% of adolescents reported physical activity for more than 60 min/day, predominately by boys rather than girls (30.8% vs. 10.5%, respectively, p < 0.0001). Multivariate analysis revealed that male gender, skipping breakfast and physical inactivity were significantly correlated with the risk of overweight and obesity among adolescents. These results suggest that lifestyle education for promoting healthy body masses targeting adolescents should take gender into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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