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Enregistrement W2636187770 · doi:10.1373/clinchem.2017.272294

The Role of Procalcitonin in Diagnosis of Sepsis and Antibiotic Stewardship: Opportunities and Challenges

2017· article· en· W2636187770 sur OpenAlexaff
Angela W.S. Fung, Daniel R. Beriault, Eleftherios P. Diamandis, Carey‐Ann D. Burnham, Todd Dorman, Mark Downing, Joshua A. Hayden, Bradley J. Langford

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioSt Joseph's Health CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcalcitoninSepsisIntensive care medicineMedicineSeptic shockAntibioticsOrgan dysfunctionSystemic inflammatory response syndromeSurviving Sepsis CampaignImmunologyInternal medicineSevere sepsisBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis was recently redefined as “a life-threatening organ dysfunction caused by dysregulated host-response to systemic infection” based on the Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). The incidence of sepsis is increasing despite global initiatives, with a mortality ranging from 30% to 50%. A timely diagnosis of sepsis is pivotal for prompt recognition and appropriate intervention. Each hour of delay in administration of antibiotics results in an increase of 7.6% mortality for septic shock, yet overdiagnosis and inappropriate use of broad-spectrum antibiotics contribute to the emergence of antibiotic resistance. Diagnosis of sepsis is a clinical challenge. Early signs of systemic inflammation such as fever, tachycardia, and leukocytosis are not specific to sepsis. Traditionally, anaerobic and aerobic blood cultures were used to detect and identify the presence of bacterial infection; however, approximately 40% of patients with sepsis are culture-negative. Other biomarkers such as C-reactive protein (CRP;11 inflammatory) and lactate (organ dysfunction) are not early indicators and lack specificity. There is increasing evidence that support the use of procalcitonin (PCT) for diagnosis of bacterial sepsis and act as a guide to discontinue antibiotic therapy. Yet, there are concerns about the efficacy, safety, and availability of PCT. We have asked 5 experts with different roles in this field to share their thoughts on the challenges of PCT-guided diagnosis and antibiotic therapy. 1. What are the challenges in sepsis diagnosis? Joshua Hayden: In clinical journals, the question is “What are the challenges in defining sepsis?” Systemic inflammatory response syndrome (SIRS) criteria have been removed from the new Sepsis-3 definition after 25 years. A clinical syndrome that is this hard to define, not surprisingly, is difficult to diagnose. It is worth noting that the only laboratory values that currently count toward the diagnosis of sepsis are lactate and those included in …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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