More Students Working Together with Less Rote Learning: Fostering Academic Success in the Sciences with Peer-Led Study Groups for High-Risk Courses
Notice bibliographique
Résumé
The University of Guelph’s award-winning Supported Learning Groups (SLG) Program offers students weekly, collaborative, out-of-class review sessions for challenging courses on our campus, including numerous 1st and 2nd year science courses. Based on a well established model of co-curricular academic support used around the world known as Supplemental Instruction (SI), the SLG Program encourages learner-centredness, enhances student engagement, and helps retain students. Come hear about our collaborative approach in which professional staff, instructors, and some of the brightest and most engaged upper-year undergraduates work together to build student competence and confidence in identified courses. These student Peer Helpers are trained to guide students through activities designed to get students working together to review the course content and come to understand it themselves, as well as develop successful study habits and prepare for midterms and finals. The effective use of group facilitation and collaborative learning strategies are our bread and butter – we will interactively involve participants as we describe how the SLG Program engages students with the course content they must master, with more active learning and less rote memorization, and helps them develop transferable learning skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».