The relationship between epistemic beliefs and knowledge contribution to online communities of practice
Notice bibliographique
Résumé
Epistemic beliefs refer to individual beliefs about the nature of knowledge and knowing. The purpose of this study was to explore the relationship between individuals??? levels of expertise, epistemic beliefs, and their contributions to an online community of practice. The studied community was hosted by a firm and consisted of members in the design professions. Community members (N = 315) completed a self-reported survey via the Internet. Findings supported a four-factor structure of design-focused epistemic beliefs, including Consistency of Design Knowledge, Source Authority of Design Knowledge, Attainability of Design Knowledge, and Contextual Factuality of Design Knowledge. However, the last two factors had low internal consistency. Limitations of and implications for the use of the epistemic belief questionnaire are further discussed. Results indicated that individuals' epistemic beliefs could be used to explain self-reported likelihood of sharing different levels of contributions, as well as the quality and quantity of individuals??? actual contributions. Individuals with weaker beliefs in Consistency of Design Knowledge were more likely to post comments when they found a typo, disagreed with information published on a help page, found relevant tips, or wanted to share tutorials they had created. The interaction between Consistency of Design Knowledge and levels of expertise were significantly associated with the self-reported likelihood of sharing low-level contributions and quality and quantity of actual contributions. Findings are discussed with regard to their implications for both theories and designs of online communities of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».