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Enregistrement W2636416682 · doi:10.1155/2017/8184915

The Burden of Illness Related to Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbations in Québec, Canada

2017· article· en· W2636416682 sur OpenAlexaffabout
Tam Dang‐Tan, Shiyuan Zhang, Ruben Tavares, Melissa Stutz, Afisi Ismaila, Julie Vaillancourt, Diane Corriveau, Richard H. Stanford, Xiwu Lin, Gilbert Nadeau, Alexander Simidchiev, Daria Parsons, John S. Sampalis

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill UniversityGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExacerbationMedicineCOPDRetrospective cohort studyInternal medicineCohort studyIntensive care medicineSeverity of illnessEmergency medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) prevalence in Canada has risen over time. COPD-related exacerbations contribute to the increased health care utilization (HCU) in this population. This study investigated the impact of exacerbations on COPD-related HCU. Methods. This retrospective observational cohort study used patient data from the Québec provincial health insurance databases. Eligible patients with a new HCU claim with a diagnostic billing for COPD during 2001–2010 were followed until March 31, 2011. Exacerbation rates and time to first exacerbation were assessed. Unadjusted analyses and multivariable models compared the rate of HCU by exacerbation classification (any [moderate/severe], moderate, or severe). Results. The exacerbation event rate in patients with an exacerbation was 34.3 events/100 patient-years (22.7 for moderate exacerbations and 11.6 for severe exacerbations). Median time to first exacerbation of any classification was 37 months. In unadjusted analyses, COPD-related HCU significantly increased with exacerbation severity. In the multivariable, HCU rates were significantly higher after exacerbation versus before exacerbation ( p<0.01 ) for patients with an exacerbation or moderate exacerbations. For severe exacerbations, general practitioner, respiratory specialist, emergency room, and hospital visits were significantly higher after exacerbation versus before exacerbation ( p<0.001 ). Conclusions. Exacerbations were associated with increased HCU, which was more pronounced for patients with severe exacerbations. Interventions to reduce the risk of exacerbations in patients with COPD may reduce disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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