Revisiting the Limits on Judicial Expression in the Digital Age: Striving Towards Proportionally in the Cyberintimidation Context
Notice bibliographique
Résumé
Customarily subservient to their duty of reserve, judges are not known to offer comment to the media, let alone pen perspectives visible to readers both on and offline. How, if at all, might that change in the face of a lamentably increasing vituperative excoriation targeting not only the judicial branch itself but ad hominem attacks directed at individual magistrates? A phenomenon exacerbated by digital media, which, unlike its traditional predecessors, can effortlessly facilitate mob justice, irreparable ignominy or even vigilantism as a blunt and far-reaching instrument of dishonor. The question of judicial cyber intimidation raises a broader institutional dimension, one related to the protection of democratic institutions, their future and diversity, which extends far beyond the merely distasteful personal attacks visited on an individual member of the judiciary. Indeed, women’s peculiar vulnerability to online trolling and cyber harassment, merits special attention. Accordingly, this paper revisits the proper limits on extrajudicial speech in light of the peculiar exigencies of the digital age and of the phenomenon of cyberintimidation in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,069 |
| Communication savante | 0,021 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».