Targeted use of LEDs in improvement of production efficiency through phytochemical enrichment
Notice bibliographique
Résumé
Based on available literature, ecology and economy of light emitting diode (LED) lights in plant foods production were assessed and compared to high pressure sodium (HPS) and compact fluorescent light (CFL) lamps. The assessment summarises that LEDs are superior compared to other lamp types. LEDs are ideal in luminous efficiency, life span and electricity usage. Mercury, carbon dioxide and heat emissions are also lowest in comparison to HPS and CFL lamps. This indicates that LEDs are indeed economic and eco-friendly lighting devices. The present review indicates also that LEDs have many practical benefits compared to other lamp types. In addition, they are applicable in many purposes in plant foods production. The main focus of the review is the targeted use of LEDs in order to enrich phytochemicals in plants. This is an expedient to massive improvement in production efficiency, since it diminishes the number of plants per phytochemical unit. Consequently, any other production costs (e.g. growing space, water, nutrient and transport) may be reduced markedly. Finally, 24 research articles published between 2013 and 2017 were reviewed for targeted use of LEDs in the specific, i.e. blue range (400-500 nm) of spectrum. The articles indicate that blue light is efficient in enhancing the accumulation of health beneficial phytochemicals in various species. The finding is important for global food production. © 2017 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».