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Enregistrement W2639224772 · doi:10.1186/s40359-017-0191-2

Neurodevelopmental profile of Fetal Alcohol Spectrum Disorder: A systematic review

2017· review· en· W2639224772 sur OpenAlexaff
Shannon Lange, Joanne Rovet, Jürgen Rehm, Svetlana Popova

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodevelopmental disorderFetal Alcohol Spectrum DisorderPathognomonicPsychologyIdentification (biology)PopulationClinical psychologyPsychiatryMedicineDiseasePregnancyPathologyAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In an effort to improve the screening and diagnosis of individuals with Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD), research has focused on the identification of a unique neurodevelopmental profile characteristic of this population. The objective of this review was to identify any existing neurodevelopmental profiles of FASD and review their classification function in order to identify gaps and limitations of the current literature. METHODS: A systematic search for studies published up to the end of December 2016 reporting an identified neurodevelopmental profile of FASD was conducted using multiple electronic bibliographic databases. The search was not limited geographically or by language of publication. Original research published in a peer-reviewed journal that involved the evaluation of the classification function of an identified neurodevelopmental profile of FASD was included. RESULTS: Two approaches have been taken to determine the pathognomonic neurodevelopmental features of FASD, namely the utilization of i) behavioral observations/ratings by parents/caregivers and ii) subtest scores from standardized test batteries assessing a variety of neurodevelopmental domains. Both approaches show some promise, with the former approach (which is dominated by research on the Neurobehavioral Screening Tool) having good sensitivity (63% to 98%), but varying specificity (42% to 100%), and the latter approach having good specificity (72% to 96%), but varying sensitivity (60% to 88%). CONCLUSIONS: The current review revealed that research in this area remains limited and a definitive neurodevelopmental profile of FASD has not been established. However, the identification of a neurodevelopmental profile will aid in the accurate identification of individuals with FASD, by adding to the armamentarium of clinicians. The full review protocol is available in PROSPERO ( http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ ); registration number CRD42016039326; registered 20 May 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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