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Enregistrement W2639517351 · doi:10.1044/2017_ajslp-16-0098

Self-Rated Communication-Related Quality of Life of Individuals With Oromandibular Dystonia Receiving Botulinum Toxin Injections

2017· article· en· W2639517351 sur OpenAlexaff
Allyson D. Page, Lauren Siegel, Mandar Jog

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAshaQuality of life (healthcare)DysarthriaBotulinum toxinPhysical therapyAudiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In this preliminary study, we examined self-rated communication-related quality of life (CR-QoL) of 10 control participants and 10 individuals with oromandibular dystonia (OMD) and dysarthria receiving therapeutic botulinum toxin (BoNT-A) injections. METHOD: Participants with OMD and associated dysarthria self-rated CR-QoL pre- and post- BoNT-A injection using the American Speech-Language-Hearing Association's Quality of Communication Life Scale (ASHA QCL; Paul et al., 2004). Control participants self-rated CR-QoL during a single experimental visit. RESULTS: Significant differences were found between control participants and participants with OMD on ratings of CR-QoL across all 5 domains and subdomains of the ASHA QCL. No significant differences in CR-QoL were found over the course of the BoNT-A treatment cycle. CONCLUSIONS: CR-QoL was rated lower by participants with OMD as compared with control participants across all ASHA QCL domains/subdomains with "socialization/activities" and "confidence/self-concept" having the largest effect sizes. No differences in CR-QoL were found over the course of the treatment cycle. We advocate for outcome measures that include patient report. The use of patient-reported outcome measures in conjunction with objective or impairment-based outcome measures can help inform meaningful clinical indicators of treatment success. This study adds novel information that may aid our understanding of the experience of living with OMD in this underserviced clinical population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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