Can CanMEDS competencies be developed in medical school anatomy laboratories? A literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this literature review was to identify potential ways in which undergraduate medical anatomy education may be relevant to the CanMEDS Roles, a competency-based framework used throughout Canadian medical training. METHODS: A scoping review of medical education literature was conducted in March 2017 for English language publications that included key words related to anatomy education and to key competencies formally described for each of the Roles in the CanMEDS 2015 framework. Indicated benefits were then collated, characterized, and synthesized for each CanMEDS Role. RESULTS: There were 71 studies identified describing original findings. Perceived benefits of anatomy education were most often identified for competencies related to the Medical Expert Role. Multiple studies also cited benefits related to the Scholar, Professional and Collaborator Roles. There was a lack of literature related to the Health Advocate, Communicator, and Leader Roles. The majority of benefits defined in the literature were limited to student perceptions rather than objectively measured outcomes. CONCLUSIONS: There is some evidence to suggest that anatomy education can facilitate the development of core competencies related to several CanMEDS Roles, outside of simply developing medical knowledge in the Medical Expert Role. Future studies need to develop methods to objectively assess outcomes related to these competencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle