Evaluation of the Effect of Probiotic Administration on Gene Expression in Goat Blood
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the molecular impact of probiotic administration on genes involved in homeostasis and immunity in goat blood. Following initial screening for infection, one-week post weaning, female SpanishXBoer goats were drenched daily with the recommended doses of FASTtrak microbial pack (Conklin Company Inc., Shakopee, MN) in 10 mL sterile water over an 8-week period. The control group were given sterile water. Blood samples were collected weekly. Total RNA was isolated from blood collected at the beginning of the study (week 0) and at the end of the study (week 8) using Tri-reagent and then reverse-transcribed to cDNA using the Ambion-Retroscript kit. Quantification of genes was performed in the CFX96TM Biorad Real-Time PCR detection system with the addition of the dye SYBR green. The cow Wingless (Wnt) signaling pathway, Human Innate & Adaptive Immune Responses and the Cow Inflammatory Cytokine & Receptors RT² Profiler™ PCR Arrays (QIAGEN, Valencia, CA) were used to profile the expression of 84 genes involved in each pathway. Probiotic treatment had no effect on body weight, body condition, fecal egg count and RNA concentration (p>0.05). Packed cell volume and FAMACHA scores were significantly improved by probiotic administration. Results from RT-PCR showed increased expression of genes in innate and adaptive immune response, cytokine and Wnt pathways in response to probiotics. Probiotics induced the expression of 32 genes involved in innate and adaptive immune response inflammatory cytokines, and 48 genes involved in the Wnt signaling pathway. This study provides evidence for a systematic effect of oral probiotic administration on expression of genes involved in immunity and homeostasis in goat blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».