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Enregistrement W2641046590 · doi:10.36321/kjns.vi20171.2286

Assessment of Mothers Education and their Knowledge about Home-Accident among Early Childhood Age Group

2017· article· en· W2641046590 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammed Talib Abed, Nuhad Mohammed Aldoori

Notice bibliographique

Revuekufa journal for nursing sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)MedicineAccidentalSample (material)Descriptive statisticsFamily medicineDemographyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The study was carried assessment of mothers education and their knowledge about home accidents prevention among early childhood age group. Methodology: A descriptive study design was achieved in 10-30 October 2015. A non-probability accidental sample of 113 Mothers who agreed to participate in the study & have a child or more live together at the same house and the sample was selected of health centers when visiting for certain follow-up to their children in the Babylon city, middle of Iraq, Through using questionnaire that constructed by researchers to collect data available for the purpose of the study through using descriptive and inferential statistics according to the aims of the study. Results: After completion of 113 questionnaire, the results were revealed that majority of mother's age were 44 (38.9%) aged between 22-28 years old while their education were 58 (51.3) in primary level, for this reason the majority of the sample 96 (85%) were unemployed. The study reveals more than quarter of the sample 39.8% as 45 within group of 61-70 score of moderate knowledge with optimum level contrasted. Conclusions: The present study reveals quarter of the sample had moderate knowledge with optimum level contrasted and few of them have poor knowledge regarding to accidents avoidance of kids under five as well as no correlation between mother's knowledge with their age and education. Recommendations: Health education program about explanations for home accidents, medical aid managements and technique for avoidance into the educational modules at various levels were recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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