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Enregistrement W26410699 · doi:10.1016/j.scitotenv.2015.09.091

7. El Sol ilumina San Sebastián

2010· article· en· W26410699 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Rubio

Notice bibliographique

RevueControl: La publicidad desde 1962 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Architecture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHelmholtz-Alberta Initiative
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naphthenic acids (NAs) found in oil sands process-affected waters (OSPW) have known environmental toxicity and are resistant to conventional wastewater treatments. The granular activated carbon (GAC) biofilm treatment process has been shown to effectively treat OSPW NAs via combined adsorption/biodegradation processes despite the lack of research investigating their individual contributions. Presently, the NAs removals due to the individual processes of adsorption and biodegradation in OSPW bioreactors were determined using sodium azide to inhibit biodegradation. For raw OSPW, after 28 days biodegradation and adsorption contributed 14% and 63% of NA removal, respectively. For ozonated OSPW, biodegradation removed 18% of NAs while adsorption reduced NAs by 73%. Microbial community 454-pyrosequencing of bioreactor matrices indicated the importance of biodegradation given the diverse carbon degrading families including Acidobacteriaceae, Ectothiorhodospiraceae, and Comamonadaceae. Overall, results highlight the ability to determine specific processes of NAs removals in the combined treatment process in the presence of diverse bacteria metabolic groups found in GAC bioreactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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