Effects of Fe-Doping on the Structural and Magnetic Properties of Indium Oxide Nanoparticles Synthesized by Bottom up Techniqu
Notice bibliographique
Résumé
We study Fe doped In2O3 nanoparticles (NPs) from structural and magnetic point of view. X-ray diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM) reveal cubic bixbyite structure for both pure and Fe doped samples thereby confirming successful incorporation of Fe in host In2O3 lattice. Average crystallite size of pure and Fe doped (5% and 10%) In2O3 as calculated by Scherer’s formula shows slight increase from 21 nm for pure to 27 nm for the sample with 10% Fe content. The Williamson Hall (WH) method was also utilized to further determine crystallite size and Fe induced strain in In2O3 lattice. The crystallite sizes by WH plot are found to be 18 nm (for undoped), 22 nm (for 5% Fe) and 24 nm (for 10% Fe). These values are in good agreement with TEM results. Energy dispersive x-ray spectroscopy (EDX) indicates the existence of some oxygen vacancies in Fe doped In2O3 samples. Magnetic measurements show that all Fe doped In2O3 NPs exhibit typical ferromagnetic hysteresis loop with saturation magnetization Ms increasing with increasing Fe concentration. Temperature dependence of field cooled (FC) and zero field cooled (ZFC) magnetizations show no divergence and transition from ferromagnetism to paramagnetism in the temperature range of 5 to 300 K. This evidences a robust room-temperature-ferromagnetism (RTFM) in these NPs. The RTFM of our samples is attributed to the presence of oxygen vacancies in our samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».