Prolonged survival and expression of neural markers by bone marrow-derived stem cells transplanted into brain lesions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone marrow-derived stem cell transplantation is a potentially viable therapeutic option for the treatment of neurodegenerative disease. MATERIAL/METHODS: We have isolated bone marrow stem cells by standard method. We then evaluated the survival of rats' bone marrow mononuclear cells implanted in rats' brain. The cells were extracted from rats' femurs, and marked for monitoring purposes by adenoviral transduction with Green Fluorescent Protein (GFP). Labeled cells were implanted within the area of rats' striatum lesions that were induced a month earlier employing quinolinic acid-based method. The implants were phenotyped by monitoring CD34; CD38; CD45 and CD90 expression. Bone marrow stromal cells were extracted from rats' femurs and cultivated until monolayer bone marrow stromal cells were obtained. The ability of bone marrow stromal cells to express NGF and GDNF was evaluated by RT-PCR. RESULTS: Implanted cells survived for at least one month after transplantation and dispersed from the area of injection towards corpus callosum and brain cortex. Interestingly, passaged rat bone marrow stromal cells expressed NGF and GDNF mRNA. CONCLUSIONS: The bone marrow cells could be successfully transplanted to the brain either for the purpose of trans-differentiation, or for the expression of desired growth factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».