Notice bibliographique
Résumé
Whether we are nudging the world toward cleaner water, widespread food security, enhanced intercultural understanding, or any other envisioned future, the work of "building a better world" (Hartman, Kiely, friedrichs, & Boettcher, in press) that is at the heart of democratic civic engagement (DCE) is a matter of questioning and learning and acting.We believe the Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) -i.e., inquiry into learning -has the potential to further deepen our ability to question, learn, and act together -especially when it is understood and enacted through the values and practices of DCE.By that, we mean when it (a) positions all involved as co-teachers, co-learners, and co-generators of knowledge and practice, and (b) takes as a goal the development of civic capacities in those doing the inquiry.This challenges traditional roles and relationships in teaching and learning and the way we study them that too often frame students, community members, and staff merely as objects of study by expert faculty.We believe that SoTL can and should be enacted democratically, with everyone involved co-creating the questions and the processes that help us learn about learning; and we invite everyone involved in servicelearning, civic engagement, and SoTL to move in this direction.What might such SoTL look like?Patti describes a glimpse:
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».