Effect of sympathetic nerve blockade on low‐frequency oscillations of forearm and leg skin blood flow in healthy humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To Examine the effect of inhibiting sympathetic function on cutaneous vasomotion in the forearm and leg. METHODS: Intradermal microdialysis fibers were placed in the forearm and leg, one as an untreated control (lactated Ringer's) and the other perfused with bretylium tosylate to block sympathetic nerves. Skin blood flow was monitored using laser Doppler flowmetry. Baseline was collected for 10 minutes before local skin temperature was increased to 42°C. Spectral analysis was performed using a Morlet wavelet. RESULTS: Bretylium tosylate increased skin blood flow during baseline in the forearm (d=1.6, P<.05) and leg (d=0.5, P<.05) and decreased skin blood flow at both sites during both the initial peak (d≥1.0, P<.05) and plateau (d≥0.8, P<.05). Treatment with bretylium tosylate reduced wavelet amplitude associated with neural activity during baseline in the forearm (d=1.6, P<.05) and leg (d=0.9, P<.05). This reduction in wavelet amplitude at bretylium tosylate-treated sites was also observed during the initial vasodilation to local heating in both the forearm (d=1.6, P<.05) and leg (d=1.4, P<.05) and during the sustained vasodilation in both the forearm (d=1.6, P<.05) and leg (d=1.2, P<.05). CONCLUSIONS: Our data support that the frequency band (0.021-0.052 Hz) associated with neurogenic activity appears to be correct having a large sympathetic component.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».