Suppression of Ghrelin Exacerbates HFCS-Induced Adiposity and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
High fructose corn syrup (HFCS) is widely used as sweetener in processed foods and soft drinks in the United States, largely substituting sucrose (SUC). The orexigenic hormone ghrelin promotes obesity and insulin resistance; ghrelin responds differently to HFCS and SUC ingestion. Here we investigated the roles of ghrelin in HFCS- and SUC-induced adiposity and insulin resistance. To mimic soft drinks, 10-week-old male wild-type (WT) and ghrelin knockout (Ghrelin−/−) mice were subjected to ad lib. regular chow diet supplemented with either water (RD), 8% HFCS (HFCS), or 10% sucrose (SUC). We found that SUC-feeding induced more robust increases in body weight and body fat than HFCS-feeding. Comparing to SUC-fed mice, HFCS-fed mice showed lower body weight but higher circulating glucose and insulin levels. Interestingly, we also found that ghrelin deletion exacerbates HFCS-induced adiposity and inflammation in adipose tissues, as well as whole-body insulin resistance. Our findings suggest that HFCS and SUC have differential effects on lipid metabolism: while sucrose promotes obesogenesis, HFCS primarily enhances inflammation and insulin resistance, and ghrelin confers protective effects for these metabolic dysfunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».