Equipped to cope with climate change: traits associated with range filling across European taxa
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand the ecological effects of climate change it is essential to forecast suitable areas for species in the future. However, species’ ability to reach potentially suitable areas is also critical for species survival. These ‘range‐shift’ abilities can be studied using life‐history traits related to four range‐shift stages: emigration, movement, establishment, and proliferation. Here, we use the extent to which species’ ranges fill the climatically suitable area available (‘range filling’) as a proxy for the ability of European mammals and birds to shift their ranges under climate change. We detect which traits associate most closely with range filling. Drawing comparisons with a recent analysis for plants, we ask whether the latitudinal position of species’ ranges supports the assertion that post‐glacial range‐shift limitations cause disequilibrium between ranges and climate. We also disentangle which of the three taxonomic groups has greatest range filling. For mammals, generalists and early‐reproducing species have the greatest range filling. For birds, generalist species with high annual fecundity, which live longer than expected based on body size, have the greatest range filling. Although we consider traits related to the four range‐shift stages, only traits related to establishment and proliferation ability significantly influence range filling of mammals and birds. Species with the greatest range filling are those whose range centroid falls in the latitudinal centre of Europe, suggesting that post‐glacial range expansion is a leading cause of disequilibrium with climate, although other explanations are also possible. Range filling of plants is lower than that of mammals or birds, suggesting that plants are more range‐limited by non‐climatic factors. Therefore, plants might be face greater non‐climatic restraints on range shifts than mammals or birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».