The Empirical Analysis of Terroir Versus Wine Pricing Relationships - The Case of the BC VQA Wines from the Okanagan and Similkameen Valleys
Notice bibliographique
Résumé
The British Columbia (BC) wine industry is a puzzle because of the juxtaposition in classification of BC as a New World wine-producing region, with its winemaking and vineyard management approach that resembles the Old World wine-producing countries. Unlike the New World wine regions, the BC wine industry doesn’t build around a flagship grape variety, but around the uniqueness of terroir 2. The latest developments on the policy side, including wine industry plebiscite (spring/summer 2016) proposed the establishment of new appellations (4) and sub-appellations (16). Currently, wineries in BC produce wines from grapes that not always come from terroir associated with the location of their estates suggesting terroir heterogeneity. Knowing that specifics of terroir influence grapes quality and as a consequence wine quality, and being aware that quality of wine is correlated with its price an interesting research question arises: Does terroir matter for wine pricing in case of the Okanagan and Similkameen Valleys Vintners Quality Alliance (VQA) wines? In particular, this research investigates how various terroir elements influence wine price formation of the selected BC VQA wines. L'industrie du vin de la Colombie-Britannique (C.-B.) ressemble à un casse-tête dû à la juxtaposition de la classification de la C.-B. comme une région productrice de vin du Nouveau Monde, avec son approche de gestion des vignobles et de la vinification qui ressemble aux pays producteurs de vin du Vieux Monde. Contrairement aux régions vinicoles du Nouveau Monde, l'industrie du vin de la C.-B. ne se construit pas autour d'une variété de raisins vedettes, mais autour de l'unicité d'un terroir2. Les derniers développements du côté politique, incluant le plébiscite de l'industrie vinicole (printemps/été 2016), proposent l'établissement de nouvelles appellations (4) et sous-appellations (16). Actuellement, les entreprises vinicoles de la C.-B. produisent du vin à partir de raisins qui ne proviennent pas toujours du terroir associé avec la localisation de leurs domaines ce qui suggère une hétérogénéité du terroir. Sachant que les spécificités du terroir influencent la qualité des raisins et par conséquent la qualité du vin, et reconnaissant la corrélation entre la qualité du vin et son prix, une intéressante question de recherche se pose: le terroir importe-t-il pour déterminer le prix du vin dans le cas des vins Vintners Quality Alliance (VQA) des vallées de l'Okanagan et de Similkameen? Plus particulièrement, ce projet étudie comment différents éléments du terroir influencent la détermination du prix des vins BC VQA sélectionnés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».