Nutritional and Metabolic Characteristics of <i>Brassica carinata</i> Co-products from Biofuel Processing in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The increased utilization of Brassica carinata in the biofuel industry in Canada has resulted in the large-scale production of co-products that can be potentially exploited as alternative protein ingredients in dairy ration. The objectives of this study were to investigate the nutritive value of carinata presscake and meal for dairy cows in terms of (1) nutrient and antinutrient composition, (2) rumen degradation kinetics of organic matter (OM), crude protein (CP), and neutral detergent fiber, (3) hourly effective degradation ratio and potential N to energy synchronization, (4) intestinal digestion of rumen undegraded protein (RUP), and (5) total metabolizable protein (MP) supply to the small intestine. Samples (n = 3) of carinata meal, carinata presscake, and canola meal (as reference feed), collected from three consecutive batches, were evaluated. In comparison to canola meal, carinata presscake and meal had greater (p < 0.05) contents of CP [39.7 versus 48.5 and 53.5% dry matter (DM)], with a high proportion of soluble crude protein (24.0 versus 53.0 and 72.6% CP), resulting in their extensive degradation (59.2 versus 76.3 and 89.3% CP) in the rumen. As a result, carinata presscake and meal supplied smaller (p < 0.05) quantities (92 and 136 g/kg of DM) of MP compared to canola meal (153 g/kg of DM). The contents of glucosinolates were greater (p < 0.05) in carinata presscake (168.5 μmol/g) and meal (115.2 μmol/g) compared to canola meal (3.4 μmol/g), limiting its utilization as a ruminant feed. Carinata co-products can be used as an alternative feed protein source, given their nutrient composition, rumen degradation, and intestinal digestion characteristics, provided that the high glucosinolate content can be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».