Measuring Family Members’ Satisfaction with End-of-Life Care in Long-Term Care: Adaptation of the CANHELP Lite Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Improving end-of-life care (EOLC) in long-term care (LTC) homes requires quality measurement tools that assess families' satisfaction with care. This research adapted and pilot-tested an EOLC satisfaction measure (Canadian Health Care Evaluation Project (CANHELP) Lite Questionnaire) for use in LTC to measure families' perceptions of the EOLC experience and to be self-administered. METHODS AND RESULTS: . A literature review identified key domains of satisfaction with EOLC in LTC, and original survey items were assessed for inclusiveness and relevance. Items were modified, and one item was added. PHASE 2: The revised questionnaire was administered to 118 LTC family members and cognitive interviews were conducted. Further modifications were made including reformatting to be self-administered. PHASE 3: The new instrument was pilot-tested with 134 family members. Importance ratings indicated good content and face validity. Cronbach's alpha coefficients (range: .88-.94) indicated internal consistency. CONCLUSION: This research adapted and pilot-tested the CANHELP for use in LTC. This paper introduces the new, valid, internally consistent, self-administered tool (CANHELP Lite Family Caregiver LTC) that can be used to measure families' perceptions of and satisfaction with EOLC. Future research should further validate the instrument and test its usefulness for quality improvement and care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».