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Enregistrement W2643482955 · doi:10.1684/ejd.2016.2955

Impact of the time interval between lymph node recurrence and lymphadenectomy on melanoma patient survival

2017· article· en· W2643482955 sur OpenAlexaff
S. Vildy, Jean‐Michel Nguyen, Aurélie Gaultier, Anne‐Chantal Knol, Amir Khammari, Brigitte Dréno

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Dermatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymphadenectomyLymph nodeProportional hazards modelRetrospective cohort studySurgeryStage (stratigraphy)LymphMelanomaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphadenectomy is currently the standard treatment for melanoma patients with palpable lymph node (LN) metastasis. There is no recommendation as to the time when surgery should be performed in France. The aim of this retrospective study was to assess the impact of the time interval preceding lymphadenectomy on patient outcomes. Patients who underwent lymphadenectomy for LN macrometastasis (Stage IIIB/C AJCC) between 2005 and 2012 were included. Both the time interval between the first suspicion of LN recurrence (physical examination and imaging) and lymphadenectomy and the time interval between the multidisciplinary team meeting and lymphadenectomy were recorded. The impact of these time intervals on patient relapse-free survival (RFS) and overall survival (OS) were analysed. The regression optimized (ROP) model was used to identify ghost factors for the Cox model. A total of 154 patients were included. The median time interval between the multidisciplinary team meeting and lymphadenectomy was 22 days (IQR: 6 to 66). The median time interval between the first suspicion of LN recurrence and lymphadenectomy was 59 days (IQR: 15 to 676). Taking into account the effect identified by the regression optimized (ROP) model, these times were associated with an increased risk of recurrence and mortality (p<0.001 and p = 0.01, respectively). Our study demonstrates that increasing the time interval preceding lymphadenectomy significantly reduces patient RFS and OS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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