MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2643805104 · doi:10.3389/fpls.2017.01115

Transcriptomic Response of Purple Willow (Salix purpurea) to Arsenic Stress

2017· article· en· W2643805104 sur OpenAlexafffund
Aymeric Yanitch, Nicholas J. B. Brereton, Emmanuel González, Michel Labrecque, Simon Joly, Frédéric E. Pitre

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensEspace pour la vieMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMitacsBioFuelNet CanadaGenome Canada
Mots-clésPhytoremediationArsenicBiologyArsenic toxicityBotanyWillowChemistryEcologyContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arsenic (As) is a toxic element for plants and one of the most common anthropogenic pollutants found at contaminated sites. Despite its severe effects on plant metabolism, several species can accumulate substantial amounts of arsenic and endure the associated stress. However, the genetic mechanisms involved in arsenic tolerance remains obscure in many model plant species used for land decontamination (phytoremediation), including willows. The present study assesses the potential of Salix purpurea cv. ‘Fish Creek’ for arsenic phytoextraction and reveals the genetic responses behind arsenic tolerance, phytoextraction and metabolism. Four weeks of hydroponic exposure to 0, 5, 30 and 100 mg/L revealed that plants were able to tolerate up to 5 mg/L arsenic. Concentrations of 0 and 5 mg/L of arsenic treatment were then used to compare alterations in gene expression of roots, stems and leaves using RNA sequencing. Differential gene expression revealed transcripts encoding proteins putatively involved in entry of arsenic into the roots, storage in vacuoles and potential transport through the plant as well as primary and secondary (indirect) toxicity tolerance mechanisms. A major role for tannin as a compound used to relieve cellular toxicity is implicated as well as unexpected expression of the cadmium transporter CAX2, providing a potential means for internal arsenic mobility. These insights into the underpinning genetics of a successful phytoremediating species present novel opportunities for selection of dedicated arsenic tolerant crops as well as the potential to integrate such tolerances into a wider Salix ideotype alongside traits including biomass yield, biomass quality, low agricultural inputs and phytochemical production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Plant ScienceMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207