MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2644057544 · doi:10.7892/boris.99653

Varieties of capital cities: Explaining locational policies in four secondary capital cities

2018· dissertation· en· W2644057544 sur OpenAlexaboutno aff
David Kaufmann

Notice bibliographique

RevueBern Open Repository and Information System (University of Bern) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyCapital (architecture)GlobalizationEconomicsLocal economic developmentEconomic systemEconomic geographyEconomyPolitical scienceEconomic growthGeographyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Ph.D.-dissertation studies the locational policies agendas of four secondary capital cities, namely Bern, Ottawa, The Hague and Washington, DC. Secondary capital cities are defined as capitals that are not the primary economic city of their nation states. Economic globalization challenges the primacy of capital cities and it pressure secondary capital cities to enter a globalized and increasingly knowledge-intense interurban competition. Cities aim to enhance their economic competitiveness by identifying, developing, and exploiting the place-specific assets that are considered to be most competitive through the formulation of locational policies. This dissertation brings two core types of locational policies agendas to light. The first is geared towards the physical development of the city and the attraction of public funds. It can empirically be found in Ottawa and The Hague. The second locational policies agenda is geared towards maximizing tax revenues, and it is predominant in Bern and Washington, DC. The emergence of these two different locational policies agendas can be explained by four factors, namely, local tax autonomy, the development stage of the RIS, capital city specific constraints, and vertical institutional fragmentation in combination with the degree of local tax autonomy. The degree of local tax autonomy is the best predictor of locational policies as it sets up the structures under which cities can raise funds. Thus, institutions seem to matter when explaining the variance of urban policies. The findings show that cities face similar pressures due to economic globalization. However, their policy responses to cope with these pressures do not converge. Instead, they are diverse because they are mediated by place-based institutional constraints and opportunities. Cities can exert agency when they formulate innovation policies to alter economic institutional constraints. Secondary capital cities have some locational policy options at hand to assert their position in the globalized interurban competition. Furthermore, politics is a factor in its own right. Urban governance arrangements in secondary capital cities seem to be distinct from those in other types of cities. Secondary capital cities are government cities that lack an industrial tradition. In such a context, local governments take a leading role in urban governance arrangements and developers are the only important business actors that engage in the formulation of locational policies. Secondary capital cities cannot escape their destinies as government cities, but they can formulate a variety of locational policies in order to supplement their capital city function with an economically promising profile. This two-dimensional positioning strategy – as a capital city and as a business city – can be achieved by a careful and strategic crafting of innovation policies that try to activate knowledge circulation within their knowledge-intensive economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBern Open Repository and Information System (University of Bern)Même sujetRegional Development and PolicyTravaux en français237 207