The Diffusion of New Institutions: Evidence from Renaissance Venice's Patent System
Notice bibliographique
Résumé
What factors affect the diffusion of new economic institutions? This paper examines this question by exploiting the introduction of the first regularized patent system, which appeared in the Venetian Republic in 1474. We begin by developing a model that links patenting activity of craft guilds with provisions in their statutes. The model predicts that guild statutes that are more effective at preventing outsiders' entry and at mitigating price competition lead to less patenting. We test this prediction on a new dataset that combines detailed information on craft guilds and patents in the Venetian Republic during the Renaissance. We find a negative association between patenting activity and guild statutory norms that strongly restrict entry and price competition. We show that guilds that originated from medieval religious confraternities were more likely to regulate entry and competition, and that the effect on patenting is robust to instrumenting guild statutes with their quasi-exogenous religious origin. We also find that patenting was more widespread among guilds geographically distant from Venice, and among guilds in cities with lower political connections, which we measure by exploiting a new database of noble families and their marriages with members of the great council. Our analysis suggests that local economic and political conditions may have a substantial impact on the diffusion of new economic institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».