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Enregistrement W2644080885 · doi:10.1088/1361-6463/aa7a33

Experimental investigation of MnFeP<sub>1−<i>x</i></sub>As<sub><i>x</i></sub>multilayer active magnetic regenerators

2017· article· en· W2644080885 sur OpenAlexaff
P. Govindappa, Paulo V. Trevizoli, Oona M. R. Campbell, I. Niknia, T.V. Christiaanse, Reed Teyber, Sonya Misra, Markus Schwind, D van Asten, L Zhang, Andrew Rowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties of Alloys
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes experimental performance data for MnFeP 1− x As x multilayer active magnetic regenerators. Five different matrices are tested: (i) one with three layers; (ii) one with six layers; and (iii) three, eight-layer regenerators where the layer thickness is varied. The tests are performed using a dual regenerator bespoke test apparatus based on nested Halbach permanent magnets. (PM II test apparatus at the University of Victoria.) Operating variables include displaced volume (3.8–12.65 cm 3 ), operating frequency (0.5–0.8 Hz) and hot-side rejection temperature (293–313 K). The results are mainly reported in terms of zero net load temperature span as a function of rejection temperature; a few tests with non-zero applied load are also presented. A maximum temperature span of 32 K is found for an eight-layer regenerator, which is similar to a previous work performed with gadolinium in the same experimental apparatus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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