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Enregistrement W2644295616 · doi:10.1038/s41598-017-04372-7

Behavioural responses to potential dispersal cues in two economically important species of cereal-feeding eriophyid mites

2017· article· en· W2644295616 sur OpenAlex
Agnieszka Kiedrowicz, Lechosław Kuczyński, Mariusz Lewandowski, H. C. Proctor, Anna Skoracka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueStudy of Mite Species
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSzkola Glówna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Mots-clésBiological dispersalBiologyBotanyEcologyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passively dispersing organisms should optimise the time and direction of dispersal by employing behaviours that increase their probability of being successfully transported by dispersal agents. We rigorously tested whether two agriculturally important passively-dispersing eriophyoid species, wheat curl mite (WCM) and cereal rust mite (CRM), display behaviours indicating their readiness to depart from current host plants in the presence of potential dispersal cues: wind, an insect vector and presence of a fresh plant. Contrary to our expectations, we found that both species decreased their general activity in the presence of wind. When exposed to wind, WCM (but not CRM) significantly increased behaviour that has previously been considered to facilitate dispersal (in this case, standing vertically). Our study provides the first sound test of the function of what have been interpreted as dispersal-related behaviours of eriophyid mites. The low proportion of WCM exhibiting dispersal behaviour suggests there may be predisposed dispersers and residents in the population. Moreover, we found that WCM was generally more active than CRM, which is likely a contributing factor to its high invasive potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle