Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I extend the notion of franchise nations, borrowed from Neal Stephenson’s cyberpunk novel Snow Crash (1993), in order to employ it as a device for thinking about the future of the nation. I argue the concept to be particularly well suited for such contemplation because of its sound grounding in the historical intermesh of economic, political and cultural motivations intrinsic to the concept as well as lived experience of the nation. I illustrate this very briefly by casting (mainland) China as the master franchisor and the overseas Chinese as franchisees. Specifically, I discuss the media events concerning China that took place during 2008, such as the protests and counter-protests that occurred at various legs of the Olympic Torch Relay, the Sichuan earthquake of 12 May and the opening ceremony of the Beijing Olympics on 8 August, and reactions to these happenings from overseas Chinese located variously in Australia, Canada and the United States. I argue that employing the notion of franchise nations lays bare the commercial and political instrumentalism behind the promotion and courtship of diasporas by home nations but, crucially, also aids in the understanding of the reciprocal processes by which franchisees are fashioned out of these communities. Finally, I suggest that, aside from China, franchise nations may also be a useful approach for thinking about how nations like India and Singapore are expanded, exported and explained into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».