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Enregistrement W264455020

Franchise nations : the future of nations?

2009· article· en· W264455020 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Leong

Notice bibliographique

RevueCreative Industries Faculty · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaPoliticsSociologyContemplationCeremonyPolitical sciencePolitical economyLawHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I extend the notion of franchise nations, borrowed from Neal Stephenson’s cyberpunk novel Snow Crash (1993), in order to employ it as a device for thinking about the future of the nation. I argue the concept to be particularly well suited for such contemplation because of its sound grounding in the historical intermesh of economic, political and cultural motivations intrinsic to the concept as well as lived experience of the nation. I illustrate this very briefly by casting (mainland) China as the master franchisor and the overseas Chinese as franchisees. Specifically, I discuss the media events concerning China that took place during 2008, such as the protests and counter-protests that occurred at various legs of the Olympic Torch Relay, the Sichuan earthquake of 12 May and the opening ceremony of the Beijing Olympics on 8 August, and reactions to these happenings from overseas Chinese located variously in Australia, Canada and the United States. I argue that employing the notion of franchise nations lays bare the commercial and political instrumentalism behind the promotion and courtship of diasporas by home nations but, crucially, also aids in the understanding of the reciprocal processes by which franchisees are fashioned out of these communities. Finally, I suggest that, aside from China, franchise nations may also be a useful approach for thinking about how nations like India and Singapore are expanded, exported and explained into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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