Verbal-performance intelligence quotient discrepancies on the Wechsler scales: Are still useful? Literature review and clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
Verbal-performance intelligence quotient (IQ) discrepancies on the Wechsler scales have been the subject of several studies. In most cases these studies have focused only on the cognitive aspects (visuospatial abilities, academic achievement, language), prevalently on behavioural and attentional aspects, or principally on psychopathological and psychosocial spheres. The relevant literature demonstrate the considerable complexity of the various neuropsychological, behavioural and psychopathological traits presented by subjects showing significant discrepancies between verbal and performance IQ on the Wechsler scales. Starting with a brief review of the literature on this topic, this study aims to offer various points for discussion about the clinical implications of Wechsler scale discrepancies and about the perspectives for research in syndromes and disorders closely associated with them (developmental right-hemisphere syndrome, non-verbal learning disabilities, attention-deficit/hyperactivity disorder). Taking into consideration new knowledge on this topic, our aim is to look in depth at the practical and theoretical implications of this scale, which is very widely used in clinical practice. A limitation of this study is that in recent editions of Wechsler tests (e.g. WISC-m, WAIS-III) new factors replaced verbal intelligence quotient (VIQ) and performance intelligence quotient (PIQ) scores. Unfortunately in Italy, as well as in other countries, WISC-R and WAIS-R are the only instruments available to assess cognitive skills. The new factors, however, could be extrapolated from specific subtests of at present available Wechsler scales in our clinical practice, as suggested by different authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».