A history of multiple concussions does not confer long-term impairments to dynamic cerebral autoregulation
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the effects of concussion history on an index of cerebral autoregulation in a healthy athlete population. Design Retrospective Cohort. Setting Laboratory. Participants 136 male contact sport athletes (19.1±1.4 years, 66 football, 70 hockey) were recruited; 39 presented with 0 previous concussions, 16 with 3+ previous concussions; exclusion criteria included history of concussion within 6 months. Intervention Participants completed baseline testing prior to the athletic season. Squat-stand manoeuvres at 0.05 and 0.10 Hz were used to enhance blood pressure (BP) variation. BP and cerebral blood velocity (CBV) in the middle cerebral artery were indexed non-invasively via finger photoplethysmography and transcranial Doppler ultrasound, respectively. Independent variables included sport (2) and concussion history (2). Outcomes Transfer function analysis point estimates at 0.05 and 0.10 Hz characterised the coherence (correlation), phase (synchronisation), and gain (amplitude buffer) between BP and CBV waveforms during the squat-stand manoeuvres. Results These findings suggest that, despite reductions in 0.10 Hz phase lead being reported acutely after concussion, multiple concussions do not appear to induce long-term impairments in dynamic cerebral autoregulation metrics. This is an important revelation as it indicates that the cerebrovasculature is able to adequately recover following the acutely diminished buffering capacity associated with a concussive injury Conclusions These findings suggest that, despite reductions in 0.10 Hz phase lead being reported acutely after concussion, multiple concussions do not appear to induce long-term impairments in dynamic cerebral autoregulation metrics. This is an important revelation as it indicates that the cerebrovasculature is able to adequately recover following the acutely diminished buffering capacity associated with a concussive injury Competing interests None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».