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Enregistrement W2644985284 · doi:10.1002/qre.2180

A new reliability analysis method for repairable systems with multifunction modes based on goal‐oriented methodology

2017· article· en· W2644985284 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuality and Reliability Engineering International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Reliability and Analysis Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistry of Industry and Information Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFault tree analysisReliability (semiconductor)Computer scienceReliability engineeringOperator (biology)Monte Carlo methodProcess (computing)Bitwise operationComplex systemFunction (biology)EngineeringMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper proposes a new systematic reliability analysis method for repairable systems with multifunction modes based on the goal‐oriented (GO) method. First, we create a new function GO operator, a new logical GO operator, and a new auxiliary GO operator, deduce their GO operation formulas, and propose some new rules of the GO operation and an exact algorithm with shared signal of the GO method for such systems. Then, we formulate the analysis process of repairable systems with multifunction modes based on the new GO method. Finally, we apply this new GO methodology to reliability analysis of the control system for a heavy vehicle. To verify the feasibility, advantage, and reasonableness of the new GO methodology, we compare its analysis results with those of fault tree analysis and Monte Carlo simulation. We show that the proposed GO method has clear advantages in system reliability modeling and analysis. All in all, this study not only improves the theory of the GO method and widens its application but also provides a new approach for conducting reliability analysis of complex systems quickly and efficiently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle