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Enregistrement W2645311966 · doi:10.1177/1420326x17717074

Differences in teachers’ satisfaction with indoor environmental quality and their well-being in new, renovated and non-renovated schools

2017· article· en· W2645311966 sur OpenAlexafffundabout
Abdul-Manan Sadick, Mohamed Issa

Notice bibliographique

RevueIndoor and Built Environment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyPerceptionSchool teachersEnvironmental qualityQuality (philosophy)Applied psychologyMedical educationMathematics educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies on buildings’ renovations in relation to indoor environmental quality (IEQ) and occupants’ well-being have focused on offices, while those investigating schools focused on students rather than teachers. Most of these studies limited their assessment of well-being to occupants’ satisfaction with IEQ factors, overlooking essential aspects related to psychological, social and physical well-being. This article presents results of a research conducted in 32 schools in Manitoba, Canada, to assess teachers’ IEQ satisfaction and well-being in new, renovated and non-renovated schools. The research involved adapting and refining an IEQ satisfaction survey and developing and refining three new surveys to assess teachers’ psychological, social and physical well-being. The results of the refined surveys showed statistically significant differences in teachers’ satisfaction with IEQ factors between the new and renovated schools on one hand and the non-renovated ones on the other. However, no statistically significant differences were found in teachers’ psychological, social and physical well-being perceptions between all pairs of the three school categories analysed. Association analyses suggested a potential indirect impact of schools’ renovations on teachers’ well-being via their satisfaction with IEQ. The results of this study should aid school managers in making strategic decisions about the maintenance of their existing schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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