Educating the younger generation (and the public) in UV effects with a simple experiment
Notice bibliographique
Résumé
The tissue accumulation of M1 macrophages in patients with metabolic diseases such as obesity and type 2 diabetes mellitus has been well-documented. Interestingly, it is an accumulation of M2 macrophages that is observed in the adipose, liver and lung tissues, as well as in the circulation, of patients who have had major traumas such as a burn injury or sepsis; however, the trigger for the M2 polarization observed in these patients has not yet been identified. In the current study, we explored the effects of chronic palmitate and high glucose treatment on macrophage differentiation and function in murine bone-marrow-derived macrophages. We found that chronic treatment with palmitate decreased phagocytosis and HLA-DR expression in addition to inhibiting the production of pro-inflammatory cytokines. Chronic palmitate treatment of bone marrows also led to M2 polarization, which correlated with the activation of the peroxisome proliferator-activated receptor-γ signalling pathway. Furthermore, we found that chronic palmitate treatment increased the expression of multiple endoplasmic reticulum (ER) stress markers, including binding immunoglobulin protein. Preconditioning with the universal ER stress inhibitor 4-phenylbutyrate attenuated ER stress signalling and neutralized the effect of palmitate, inducing a pro-inflammatory phenotype. We confirmed these results in differentiating human macrophages, showing an anti-inflammatory response to chronic palmitate exposure. Though alone it did not promote M2 polarization, hyperglycaemia exacerbated the effects of palmitate. These findings suggest that the dominant accumulation of M2 in adipose tissue and liver in patients with critical illness may be a result of hyperlipidaemia and hyperglycaemia, both components of the hypermetabolism observed in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».