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Enregistrement W2645594422 · doi:10.3389/fevo.2017.00060

Systematic Environmental Impact Assessment for Non-natural Reserve Areas: A Case Study of the Chaishitan Water Conservancy Project on Land Use and Plant Diversity in Yunnan, China

2017· article· en· W2645594422 sur OpenAlexaff
Zhi‐Xin Zhu, Kun‐Kun Zhao, Qinwen Lin, Salman Qureshi, Cynthia Ross Friedman, Hua‐Feng Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesHainan UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésGeographyVegetation (pathology)Flood mythEnvironmental resource managementNature reserveEcologyChinaLand useEnvironmental scienceDiversity (politics)Analytic hierarchy processWater resource managementBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental impact assessment before and after the establishment of a Water Conservancy Project (WCP) is of great theoretical and practical importance for assessing the effectiveness of ecological restoration efforts. WCPs rehabilitate flood-damaged areas or other regions hit by disasters by controlling and redistributing surface water and groundwater. Using Geographic Information System (GIS) and Composite Evaluation Index (CEI) in predictive modeling, we studied the degree to which a WCP could change land use, plant communities, and species diversity in Yunnan, China. Via modeling, we quantified likely landscape pattern changes and linked them to naturality (i.e., the percentage of secondary vegetation types), diversity, and stability together with the human interferences (e.g., conservation or restoration project) of an ecosystem. The value of each index was determined by the evaluation system, and the weight percentage was decided through Analytical Hierarchy Process (AHP). We found that minor land-use changes would occur after the Chaishitan WCP was theoretically established. The greatest decline was farmland (0.079 %), followed by forest (0.066 %), with the least decline in water bodies (0.020 %). We found 1076 vascular plant species (including subspecies, varieties and form) belonging to 165 families and 647 genera in Chaishitan irrigation area before the water conservancy establishment. The naturality and diversity decreased 11.18 % and 10.16 % respectively. The Composite Evaluation Index was 0.92, which indicated that Chaishitan WCP will enhance local landscape heterogeneity, and it will not deteriorate local ecological quality. Our study proposes a comprehensive ecological evaluation system for this WCP and further suggests the importance of including the ecological and environmental consequences of the WCP, along with the well-established socioeconomic evaluation systems for non-natural reserve areas. We conclude that the Chaishitan WCP will have minor environmental impacts on the local landscape and plant diversity. Furthermore, the irrigation project will provide sufficient water once established, which will enrich local plant diversity; therefore, we support its construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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